报告人：曾勇

报告题目：基于生成式AI的无线信道知识地图(CKM)智能构建与通感增强

时间：2025年9月14日10:00-12:00

地点：数学楼2-3

报告摘要：

    现有的无线通信与感知系统大多基于传统的环境未知范式，未能充分挖掘利用当地无线环境的先验信息，从而导致低效的环境感知与信道获取，难以满足未来信道大维化、节点密集化、硬件低成本化等发展需求。近年来提出的信道知识地图(Channel Knowledge Map, CKM)概念，通过融合区域内所有终端的海量历史数据，构建反映当地无线环境特征的信道知识库，从而直接根据终端位置或虚拟位置信息提前获取环境先验，赋能由传统环境未知迈向未来环境认知通信与感知的范式变革，为实现高效环境感知及信道获取提供了新思路。本报告将介绍CKM构建与应用的最新研究进展，通过讨论CKM的基本原理、基于CKM的通信与感知典型案例、基于生成式AI的CKM构建理论方法、以及初步实验验证等，试图回答关于CKM的五大关键问题(2W+3H)：什么是CKM, 为何需要CKM, 如何构建及利用CKM, 以及如何进行原型验证？

报告人简介：

    曾勇，IEEE Fellow, 东南大学青年首席教授，紫金山实验室双聘教授，国家青年千人，江苏省杰青，连续6年(2019-2024)入选科睿唯安全球“高被引科学家”，连续4年(2021-2024)入选AI2000人工智能物联网领域全球“最具影响力学者”榜单，入选斯坦福“全球前2%科学家-终身影响力”榜单，获IEEE马可尼奖（2020及2024）、海因里希•赫兹奖（2017及2020）等国际国内最佳论文奖10余项，提出了信道知识地图(CKM)概念与时延多普勒对齐调制(DDAM)传输理论方法，论文引用33000余次。由于在低空无人机通信研究方面的贡献，获IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、澳大利亚研究理事会优秀青年学者奖(DECRA)、IEEE马可尼奖、IEEE海因里希•赫兹奖。牵头组织了IEEE ICC无人机通信专题论坛, 并连续成功举办了六届(2018-2023)。担任IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Communications Letters等SCI期刊编委，IEEE JSAC 、ComMag、Wireless ComMag、China Communications、Science China Information Sciences等期刊客座编委。入选2025 IEEE Fellow, “for contributions to unmanned aerial vehicle communications and wireless power transfer”。

邀请人：魏志强教授